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python编码错误
做错事绝非易事，但犯错是任何学习过程的一部分，从学习走路到学习新的编程语言（例如Python）。
这里列出了我在学习Python时出错的三件事，以使新的Python程序员可以避免犯同样的错误。 这些错误或者是我很久以前就解决的，或者是造成了需要花费数小时才能解决的重大问题的错误。
请注意年轻的编码员，其中一些错误是浪费下午的时间！
有道理吧？ 假设您有一个小功能，可以搜索当前页面上的链接并将其附加到另一个提供的列表中。
def search_for_links ( page , add_to = [ ] ) : new_links = page. search_for_links ( ) add_to. extend ( new_links ) return add_to
从表面上看，这看起来像是完全正常的Python，确实如此。 有用。 但是有问题。 如果我们提供了add_to参数的列表，它将按预期工作。 但是，如果我们使用默认值，则会发生一些有趣的事情。
尝试以下代码：
def fn ( var1 , var2 = [ ] ) : var2. append ( var1 ) print var2 fn ( 3 ) fn ( 4 ) fn ( 5 )
您可能希望我们会看到：
[3] [4] [5]
但是我们实际上看到了这一点：
[3] [3，4] [3，4，5]
为什么？ 好了，您看到的是，每次都使用相同的列表。 在Python中，当我们以这种方式编写函数时，列表将作为函数定义的一部分实例化。 每次运行该函数时都不会实例化它。 这意味着该函数将一次又一次地使用完全相同的列表对象，除非我们当然提供另一个对象：
fn ( 3 , [ 4 ] )
[4，3]
符合预期。 实现所需结果的正确方法是：
def fn ( var1 , var2 = None ) : if not var2: var2 = [ ] var2. append ( var1 )
或者，在我们的第一个示例中：
def search_for_links ( page , add_to = None ) : if not add_to: add_to = [ ] new_links = page. search_for_links ( ) add_to. extend ( new_links ) return add_to
这会将实例化从模块加载时间移开，以使其在每次函数运行时发生。 请注意，对于不可变的数据类型（例如 ， 或 ，这不是必需的。 这意味着可以执行以下操作：
def func ( message = "my message" ) : print message
紧跟着最后一个错误的是一个非常相似的错误。 考虑以下：
class URLCatcher ( object ) : urls = [ ] def add_url ( self , url ) : self . urls . append ( url )
这段代码看起来很正常。 我们有一个带有URL存储的对象。 当我们调用add_url方法时，它会将给定的URL添加到商店中。 完美吧？ 让我们来看看它的作用：
a = URLCatcher ( ) a. add_url ( 'http://www.google.' ) b = URLCatcher ( ) b. add_url ( 'http://www.bbc.co.' )
b.urls [' ']
网址 [' ']
等等，什么？ 我们没想到。 我们实例化了两个单独的对象a和b 。 为A提供了一个URL，为b提供了另一个URL。 两个对象都有两个URL怎么办？
事实证明，这与第一个示例有点相同。 创建类定义时，将实例化URL列表。 该类的所有实例都使用相同的列表。 现在，在某些情况下这是有利的，但是大多数时候您不想这样做。 您希望每个对象都有一个单独的存储。 为此，我们将修改如下代码：
class URLCatcher ( object ) : def __init__ ( self ) : self . urls = [ ] def add_url ( self , url ) : self . urls . append ( url )
现在，在创建对象时实例化URL列表。 当我们实例化两个单独的对象时，它们将使用两个单独的列表。
这使我困惑了一段时间。 让我们稍微改变一下齿轮，使用另一个可变的数据类型 。
a = { '1' : "one" , '2' : 'two' } 现在让我们假设我们要采取字典和其他人使用它的某个地方，离开原来的不变。
b = a b [ '3' ] = 'three'
简单吗？
现在让我们看一下我们最初的字典a ，我们不想修改的字典：
{ '1' : "one" , '2' : 'two' , '3' : 'three' } 哇，等一下。 那么b是什么样子？
{ '1' : "one" , '2' : 'two' , '3' : 'three' } 等等什么 但是……让我们退后一步，看看其他不可变类型（例如元组）会发生什么：
c = ( 2 , 3 ) d = c d = ( 4 , 5 )
现在c是：
（2、3）d是：
（4、5）可以正常运行。 那么在我们的示例中发生了什么？ 当使用可变类型，我们得到的东西，表现得有点更像C的指针。当我们说b在上面，我们真正的意思是代码= A：B现在也是一个参考。 它们都指向Python内存中的同一对象。 听起来有点熟？ 那是因为它与先前的问题相似。 实际上，该帖子实际上应该被称为“可变因素的麻烦”。
列表也会发生同样的事情吗？ 是。 那么我们如何解决呢？ 好吧，我们必须非常小心。 如果我们确实需要复制列表进行处理，则可以执行以下操作：
b = a [ : ]
这将遍历并将引用复制到列表中的每个项目，并将其放置在新列表中。 但请注意：如果列表中的任何对象都是可变的，我们将再次获得对这些对象的引用，而不是完整的副本。
想象一下在一张纸上有一张清单。 在原始示例中，人员A和人员B看着同一张纸。 如果有人更改了该列表，则两个人都会看到相同的更改。 当我们复制引用时，每个人现在都有自己的列表。 但让我们假设此列表包含寻找食物的地方。 如果“冰箱”在列表中位于第一位，即使复制后，两个列表中的两个条目都指向同一台冰箱。 因此，如果人A修改了冰箱，比如说吃了一个大的奶油蛋糕，那么人物B也将看到奶油蛋糕丢失了。 解决这个问题没有简单的方法。 您只需要记住并以不会引起问题的方式进行编码即可。
Dicts的功能相同，您可以执行以下操作来创建此昂贵的副本：
b = a. copy ( )
同样，这只会创建一个新字典，指向与原始字典中相同的条目。 因此，如果我们有两个相同的列表，并且我们修改了字典'a'中的键所指向的可变对象，则字典'b'中存在的字典对象也将看到这些更改。
可变数据类型的麻烦在于它们功能强大。 以上都不是真正的问题； 他们是牢记防止问题的事情。 在第三项中作为解决方案提出的昂贵的复制操作在99％的时间中都是不必要的。 您的程序可以而且应该进行修改，这样一开始甚至不需要这些副本。
编码愉快！ 并随时在评论中提问。
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python编码错误
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